挖掘数据—如何掌握比较抽象的用户需求

四月 1st, 2009

  今天整理RSS订阅的时候,看到一篇上次略过的文章,今天读来颇有感触。主要是关于比较抽象的用户需求的掌握。

  这里所说的比较抽象的用户需求就是经常感觉无法用数据进行验证的用户需求,主观争议较大的需求,大部分都是靠产品设计人根据自身的体会进行揣测。

  举个例子,淘宝的合并付款和购物车功能,白鸦在他的文章里面有他对事件的看法:做新产品?悠着点。这个功能如何去挖掘需求?白鸦根据自身的经验觉得合并付款和购物车不是大部分用户的需求,有人会提出质疑”你认为“那是缺乏说服力的,而且有”很多用户“表示需要购物车。

  这个问题其实很好解决,模拟用户角色—这就是白鸦没说清楚的装用户,抑或是直接从用户购物数据进行分析。那么就很清晰的知道合并付款和购物车到底重不重要,重要到哪个程度。

  模拟角色演示:小张,办公室职员,每周都会有5-10小时以上的时间逛淘宝,通常自己想买某个东西的时候马上淘宝搜索,然后选中商品付款购买。说明购物车对他没用。这里的关键就是用户群的定位。

  模拟数据分析:在近两月内,淘宝网30%用户每月购买3-5件商品,时间间隔平均为5天(从购买第一个物品到最后购买商品的时间段);10%的用户每月购买10件以上的商品,时间间隔平均为2天;30%的用户每月购买1-2件商品;20%每2月购买1件商品;其他。结果分析,短时间内产生多数量购买较少,购物车和合并付款重要度较低。

  然而还有更抽象不容易得到数据的需求在我们做产品的时候经常会发生。主要存在:1.用户需求到底该不该听 2.到底哪些该听  3.比较抽象的需求如何进行数据挖掘。

1.用户需求到底该不该听?

  用户需求我们是需要听的,当然是指更广泛的需求,但是切记“用户不是设计人员",不要认为总问用户喜欢什么来完成产品就是好产品,用户的随意性太不容易把握,用户的确就是经常不知道什么才最适合他们 。

2.到底哪些该听

  都要听,我们要进行广泛的听取,还要依据最初产品的定位进行模拟用户分析,重复的检验。最直接的依据产品经理或则设计人员的自身经验,重要的就是引用一下其他数据进行分析,这也是存在争议的最好解决办法。

3.比较抽象的需求如何进行数据挖掘

  一些不容易调查、主观性太强的需求数据我们确实很难把握。除了学会引用一些其他有联系的数据进行逻辑再分析,在web项目上我经常会引用线下生活的数据结合分析抑或是援引成功案例。我和大家一样在工作中都会有这方面的冲突,不断在进步吧。共勉之。

 

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写在后面:有人发Email为什么我写文章忒奇怪,写一半再写一半。因为我太懒了,空闲的时候我宁愿看部电影、听张专辑。所以我就写一点发出来迫使自己再写下去…囧吧。

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